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            新聞資訊

            人工智能如何推動物流行業下一階段的增長?

            時間:2021-11-02

            為什么物流公司正面臨一個史無前例的變化的時期,由于新技術使更高的效率和更多的協作運營形式成為可能。這是物流行業擁抱人工智能的最佳機遇,由于數字化曾經構成,客戶期望也在不斷發展。

            人工智能能夠協助物流行業重新定義今天的行為和理論,從預測到預測的規劃,從規范化到個性化的效勞。它還為物流公司提供了優化網絡諧和的才能,這是僅靠人類思想無法到達的效率

            人工智能(AI)越來越多地呈現在我們的個人生活中,并疾速被企業用于進步效率和發明新價值。世界各地的許多物流公司都擁抱數字化轉型,從傳統的企業資源規劃系統過渡到高級剖析、增加自動化、硬件和軟件機器人以及挪動計算。

            在人工智能的協助下,物流行業能夠將其運營從反響性行動轉變為前瞻性和預測性范式,這能夠在后臺辦公室、運營和面向客戶的活動中以有利的本錢產生更高的洞察力。例如,人工智能技術將運用先進的圖像辨認技術來跟蹤貨物和資產的情況,為運輸帶來端到端自動化,或在世界貨運量呈現動搖之前預測它們。

            隨著職業世界的數字化,越來越多的公司將人工智能(AI)添加到他們的供應鏈中,以最大限度天時用他們的資源,減少時間和金錢花在決議和何時發送一個包裹到某個中央。

            優化庫存

            庫存優化是指維持一個特定的庫存程度,能夠消弭缺貨的狀況,同時持有庫存的本錢不損傷底線。物流在不降低資料本錢或過程本錢的狀況下減少產品價值方面起著重要作用。該技術還能夠確保和管理供給商庫存和可用的卡車數量,并優化物流形式。假如它滿足需求和供應方程,它就勝利了。

            簡化經紀流程(AI+RPA)

            海關申報嚴重依賴手工流程,觸及法規、行業和客戶的學問。穿插援用和考證是一個費力的過程。自然言語處置將修正并使人工智能軟件從各種格式的文件中提取相關信息,并提交一份聲明。

            應對不可預見風險

            經過鍛煉,人工智能能夠從應急方案中學習,這能夠保證將來的糾正行動。運用人工智能搜索互聯網,察看趨向,能夠預測某一類產品的需求增長,或提早辨認任何風險。

            當觸及到物流業務時,要意料到不測狀況,由于一系列的狀況可能會影響產品的預期托付日期。颶風和洪水、航空公司破產和員工罷工等自然災禍都會影響公司物流工作流程的自然進程。

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